Octopus-V2

Octopus-V2-2B是一款在移动设备上运行的2B LLMs,性能优于GPT-4

普通产品生产力大型语言模型移动设备优化
Octopus-V2-2B是由斯坦福大学NexaAI开发的开源大型语言模型,具有20亿参数,专门为Android API的功能调用定制。它采用了独特的功能性标记策略,用于训练和推理阶段,使其达到与GPT-4相当的性能水平,并提高了推理速度。Octopus-V2-2B特别适合边缘计算设备,能够在设备上直接运行,支持广泛的应用场景。
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