UniFL
提升生成模型质量和加速推理的项目
普通产品图像生成模型图像质量
UniFL是一个项目,旨在提升生成模型质量和加速推理速度。它通过感知反馈学习、解耦反馈学习和对抗性反馈学习三个关键组件,有效解决了当前扩散模型存在的图像质量、美学吸引力和推理速度等问题。经过实验验证和用户研究,UniFL在多个扩散模型上展现出显著的性能提升和强大的泛化能力。
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