Dynamic Typography是一个自动化的文本动画方案，它结合了语义传达和动态运动两个挑战性任务。该技术利用矢量图形表示和端到端的优化框架，通过神经位移场将字母转换为基础形状，并应用每帧运动，以增强与预期文本概念的一致性。通过形状保持技术和感知损失正则化，在动画过程中保持可读性和结构完整性。我们的方法在各种文本到视频的模型中展示了通用性，并突出了我们端到端方法的优越性，该方法可能包括单独的任务。通过定量和定性评估，我们证明了我们的框架在生成连贯的文本动画方面的有效性，这些动画忠实地解释了用户提示，同时保持了可读性。