Create-tsi

低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。

普通产品编程nlpmachine-learning

create-tsi是一个生成性AI RAG（Retrieval-Augmented Generation）工具包，用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型（LLMs），简化了AI应用程序的创建过程，使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。

生成聊天界面的Next.js前端应用
提供由llama-index Python包支持的Python FastAPI后端
后端包含单一端点，用于发送聊天状态并接收响应
支持用户数据索引，能够回答有关数据的问题
允许用户上传并索引支持的文件类型，如PDF、Word文档等
交互式模式快速启动应用程序
支持多种数据源选择，包括PDF、本地文件、网站内容等

开发者：可以快速创建和定制AI应用程序
企业：能够利用现有数据生成业务解决方案
研究人员：可以探索和实验低代码AI应用的开发

创建一个能够回答关于特定数据集问题的聊天机器人
为企业提供定制化的AI解决方案，如客户服务自动化
教育领域中，开发能够辅助教学和回答学生问题的AI助教

1. 通过npm、yarn或pnpm命令行工具运行create-tsi
2. 根据提示输入项目名称和其他配置选项
3. 提供T-Systems API密钥或使用环境变量TSI_API_KEY
4. 选择所需的模型和嵌入模型
5. 选择数据源，如无数据则选择简单聊天

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Best AI Websites & Tools

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Extractous — 快速高效的非结构化数据提取工具

RAG_Techniques — 革命性的检索增强生成系统技术集合。

llms.txt Generator — 生成llms.txt文件，帮助LLMs在推理时使用您的网站。

Prompt_Engineering — 一个全面的Prompt Engineering技术资源库

rag-chatbot — 一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。

gptme — 终端中的个人AI助手，具备本地工具。

Epsilla — 无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序

june — 本地语音聊天机器人，保护隐私，无需联网。

llama-recipes — 用于微调Meta Llama模型的库和示例脚本集合

Command R7B — 快速高效的生成型AI模型

GraphRAG Visualizer — 一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

Flow by Laminar — 轻量级任务引擎，构建状态化 AI 代理，支持多种任务处理。

AI-Data-Analysis-MultiAgent — AI驱动的多智能体数据分析系统

aisuite — 统一接口访问多个生成式AI服务

Model Context Protocol — MCP是一个开放协议，用于无缝集成大型语言模型应用与外部数据源和工具。

HumanLayer — AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK

Inquir — 创建您自己的高级搜索引擎，结合AI技术。

Chonkie — 轻量级、快速的RAG文本分块库

Sidecar — Sidecar是Aide编辑器的AI大脑，与编辑器协同工作。

Mistral Moderation API — AI内容审核服务，保护下游部署安全。

Chat Nio — 国内领先的LLM一站式企业解决方案

Oasis — 基于Transformer的实时开放世界AI模型

Trieve — AI优先的基础设施API，提供搜索、推荐和RAG服务

Dabarqus — A tool for integrating private data with AI large language models.

Vectorize — 快速、准确的生产级RAG管道

GenAI_Agents — 一个全面的生成式AI代理开发和实现资源库

promptic — 一个简单而强大的Python库，用于使用大型语言模型（LLMs）。

Weavel — AI提示工程师，优化大型语言模型应用

Ragie — 开发者友好的RAG即服务。