Granite Code Models

开源基础模型，用于代码智能任务，支持116种编程语言。

普通产品编程代码智能机器学习

Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型，专为代码生成任务设计，如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练，并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。

开发者：可以利用 Granite Code Models 提高编程效率，减少手动编写和调试代码的时间。
企业：可以集成到企业的工作流程中，用于代码审查、自动化测试和持续集成。
研究人员：可以用于进行代码生成、机器学习模型训练和语言理解的研究。

使用 Granite Code Models 自动生成函数的文档字符串。
集成到 IDE 中，为开发者提供实时的代码错误检测和修复建议。
在教育环境中，帮助学生理解复杂的编程概念和代码结构。

步骤1: 选择适合的模型路径，如 ibm-granite/granite-3b-code-base。
步骤2: 使用 transformers 库中的 AutoModelForCausalLM 和 AutoTokenizer 加载模型和分词器。
步骤3: 将输入文本转换为模型可以理解的标记。
步骤4: 将标记化的输入传输到设备（CPU或GPU）。
步骤5: 使用模型的 generate 方法生成输出标记。

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OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英文文本生成模型

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