FlashRAG是一个Python工具包，用于检索增强生成(RAG)研究的复现和开发。它包括32个预处理的基准RAG数据集和12种最先进的RAG算法。FlashRAG提供了一个广泛且可定制的框架，包括检索器、重排器、生成器和压缩器等RAG场景所需的基本组件，允许灵活组装复杂流程。此外，FlashRAG还提供了高效的预处理阶段和优化的执行，支持vLLM、FastChat等工具加速LLM推理和向量索引管理。