AutoCoder

代码生成任务的新型模型，测试准确率高于GPT-4 Turbo。

普通产品编程机器学习文本生成

AutoCoder是一个专为代码生成任务设计的新型模型，其在HumanEval基准数据集上的测试准确率超过了GPT-4 Turbo（2024年4月）和GPT-4o。与之前的开源模型相比，AutoCoder提供了一个新功能：它可以自动安装所需的包，并在用户希望执行代码时尝试运行代码，直到确定没有问题。

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AutoCoder 替代品

AMD-Llama-135m — AMD训练的高性能语言模型

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Qwen2.5-Coder-0.5B — Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Hermes系列的最新版大型语言模型

Aquila-VL-2B-llava-qwen — 视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

aya-101 — 多语言生成语言模型

Aya Expanse 32B — 多语言大型语言模型，支持23种语言

falcon-mamba-7b — 高性能的7B参数因果语言模型

Entropy-based sampling — 基于熵的采样技术，优化模型输出的多样性和准确性

AI句子生成器 — 利用AI技术生成高质量句子的在线工具

OLMoE-1B-7B — 高效开源的大型语言模型

MiniCPM3-4B — 高效能的第三代MiniCPM系列模型

Phi-3.5-vision — 先进的多模态模型，支持图像和文本理解。

RAG_Techniques — 革命性的检索增强生成系统技术集合。

Data-Juicer — 一站式数据处理系统，为大型语言模型提供高质量数据。

Gemma 2 2B — 轻量级、先进的2B参数文本生成模型。

IncarnaMind — 通过GPT等大型语言模型与你的文档对话

Mistral-Nemo-Base-2407 — 12B参数的大型语言模型

Gemma-2-27b — 轻量级、先进的开放文本生成模型

PaliGemma — Google的尖端开放视觉语言模型

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。

kan-gpt — 使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型

Scrapegraph-ai — 基于AI的Python网络爬虫库，自动化提取网页信息。

Infra Copilot — 利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

Workers AI LLM Playground — 探索不同的文本生成模型，通过草拟消息和微调响应来提升体验。

GenAI Courses — AI学习平台

Pile-T5 — 基于Pile数据集训练的T5模型

Wookeys AI — 一站式AI助手，为您提供生成文本、图像、代码、视频、音频等的解决方案

llm.c — 使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练