DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base

开源代码语言模型，提升编程和数学推理能力。

普通产品编程代码生成开源

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE)，专为代码语言设计，其性能与GPT4-Turbo相当。它在代码特定任务上表现优异，同时在通用语言任务上保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，V2版本在代码相关任务和推理能力上都有显著提升。此外，它支持的编程语言从86种扩展到了338种，上下文长度也从16K扩展到了128K。

代码补全：能够根据用户输入的代码片段自动补全代码。
代码插入：在现有代码中插入新的代码片段，以实现特定功能。
聊天完成：支持与用户进行对话，根据对话内容生成代码。
支持多种编程语言：从86种扩展到338种，满足不同编程需求。
长上下文处理：上下文长度从16K扩展到128K，能够处理更长的代码。
API平台兼容：提供与OpenAI兼容的API，方便开发者使用。
本地运行支持：提供了在本地使用Huggingface的Transformers进行模型推理的示例。

目标受众为开发者、编程教育者和研究人员，他们可以利用DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base进行代码生成、教学辅助和研究工作。

开发者利用模型快速生成排序算法的代码。
编程教育者使用模型辅助教学，展示代码实现过程。
研究人员使用模型进行代码生成任务的实验和评估。

1. 访问Huggingface模型库页面，下载DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base模型。
2. 安装Huggingface的Transformers库，用于模型的加载和推理。
3. 使用提供的代码补全、代码插入或聊天完成的示例代码，进行具体的功能测试。
4. 根据需要，调整输入参数，如max_length和top_p，以获得不同的生成效果。
5. 利用模型生成的代码，进行进一步的开发或教学工作。

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