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MusiConGen
基于Transformer的文本到音乐生成模型
普通产品
音乐
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Transformer模型
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MusiConGen是一个基于Transformer的文本到音乐生成模型,它通过时间条件增强对节奏和和弦的控制。该模型从预训练的MusicGen-melody框架中微调而来。它使用符号表示的和弦和节奏控制,并结合五种不同风格的文本描述来生成样本。生成样本的和弦通过BTC和弦识别模型进行估计,如论文中所述。
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支持文本描述生成音乐样本
使用符号表示的和弦和节奏控制
结合多种文本描述风格生成音乐
通过BTC和弦识别模型估计生成样本的和弦
提供不同音乐风格(如蓝调、爵士、摇滚、放克、重金属)的样本
支持比较不同微调方法的性能
音乐创作者和音乐爱好者可以通过MusiConGen生成具有特定风格和节奏的音乐样本,从而在音乐创作和学习过程中获得灵感和辅助。
音乐创作者使用MusiConGen生成具有特定和弦和节奏的蓝调音乐样本,用于创作新歌曲。
音乐教育者利用MusiConGen生成不同风格的音乐样本,帮助学生理解不同音乐类型的特点。
音乐爱好者通过MusiConGen生成具有特定节奏的摇滚音乐样本,用于个人娱乐或学习演奏。
1. 访问MusiConGen的演示页面。
2. 选择一个文本描述,描述你希望生成的音乐风格和特点。
3. MusiConGen将根据输入的文本描述生成音乐样本。
4. 通过BTC和弦识别模型查看生成样本的和弦。
5. 比较不同微调方法生成的音乐样本,了解其性能差异。
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