Easy-RAG

一个适合学习、使用、自主扩展的RAG系统。

普通产品编程RAG检索增强生成

Easy-RAG是一个检索增强生成(RAG)系统，它不仅适合学习者了解和掌握RAG技术，同时也便于开发者使用和进行自主扩展。该系统通过集成知识图谱提取解析工具、rerank重新排序机制以及faiss向量数据库等技术，提高了检索效率和生成质量。

Easy-RAG主要面向希望深入了解和应用RAG技术的研究人员和开发者。无论是学术研究还是商业开发，该系统都能提供强大的支持，帮助用户快速实现复杂的检索和生成任务。

研究人员使用Easy-RAG进行学术论文中的信息检索和内容生成。
开发者利用Easy-RAG构建智能问答系统，提高问答准确性。
企业通过Easy-RAG实现个性化内容推荐，增强用户体验。

1. 访问Easy-RAG的GitHub页面，了解项目基本信息。
2. 阅读README.md文件，获取安装和使用指南。
3. 克隆或下载项目源代码到本地环境。
4. 根据安装指南配置环境和依赖。
5. 运行系统，进行功能测试和个性化配置。

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Depth AI — 深度理解代码库的人工智能助手

c4ai-command-r7b-12-2024 — 7B参数的多语言文本生成模型

Command R7B — 快速高效的生成型AI模型

E2M — 将各种文件类型转换为Markdown格式的Python库

vision-is-all-you-need — 利用视觉语言模型的文档检索系统

GraphRAG Visualizer — 一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

WhyHow Knowledge Graph Studio — 开源知识图谱工作室，助力构建动态图谱AI工作流

Minima — 开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Qwen-Agent — 基于Qwen>=2.0的Agent框架和应用，支持函数调用、代码解释器、RAG和Chrome扩展。

Extractous — 快速高效的非结构化数据提取工具

Inquir — 创建您自己的高级搜索引擎，结合AI技术。

Chonkie — 轻量级、快速的RAG文本分块库

Graphusion — 从文本中提取知识图谱三元组的管道工具

Trieve — AI优先的基础设施API，提供搜索、推荐和RAG服务

Dabarqus — A tool for integrating private data with AI large language models.

Vectorize — 快速、准确的生产级RAG管道

KAG — 基于知识增强的生成框架，用于构建专业的知识服务

Knowledge Table — 开源工具，简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据。

rag-chatbot — 一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。

LlamaIndex.TS — 构建LLM应用的框架

gptme — 终端中的个人AI助手，具备本地工具。

GraphReasoning — 基于图的科学发现与知识提取

Epsilla — 无需编码即可构建生产就绪的LLM应用程序

Local Knowledge Graph — 利用本地Llama模型构建知识图谱，探索相关问题和答案。

SciAgentsDiscovery — 自动化科学研究的多智能体图推理系统。

Nemotron-Mini-4B-Instruct — 用于角色扮演、检索增强生成和功能调用的小型语言模型

SambaNova — 云端AI开发平台，助力高效创新。

Fine AI Coding Workflows — 利用AI自动化开发流程，提升开发效率。

muAgent — 由知识图谱引擎驱动的创新Agent框架