HeAR
基于咳嗽声音分析的疾病检测模型
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Health Acoustic Representations (HeAR) 是由谷歌研究团队开发的生物声学基础模型,旨在通过分析人体发出的声音,如咳嗽声,来识别疾病的早期迹象。该模型经过了3亿条音频数据的训练,特别针对咳嗽声音使用了约1亿条数据。HeAR 能够识别与健康相关的声音模式,为医疗音频分析提供了强大的基础。HeAR 模型在多种任务中的表现优于其他模型,并在不同麦克风上具有更好的泛化能力。此外,使用 HeAR 训练的模型在训练数据较少的情况下也能达到高性能,这对于数据稀缺的医疗研究领域至关重要。HeAR 目前已向研究人员开放,以加速开发定制的生物声学模型,减少数据、设置和计算的需求。
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