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OpenVoiceChat
与大型语言模型进行自然的语音对话
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文本到语音
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OpenVoiceChat是一个开源项目,旨在提供一个与大型语言模型(LLM)进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别(STT)、文本到语音(TTS)和LLM模型,允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可,强调开放性和易用性,目标是成为封闭商业实现的开源替代品。
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支持多种STT、TTS和LLM模型,易于集成和替换。
支持对话中的打断,提供更自然的交流体验。
提供抽象化的API接口,易于使用和扩展。
目标是成为商业闭源解决方案的开源替代。
支持自定义功能和贡献,鼓励社区参与。
持续更新,包含最新的技术改进和功能增强。
目标受众为技术开发者、AI研究者和对自然语言处理有兴趣的用户。他们可以利用OpenVoiceChat快速构建语音交互应用,或在研究中探索LLM的潜力。
开发者使用OpenVoiceChat创建智能家居控制中心,通过语音指令控制家中设备。
教育机构利用该模型开发语言学习应用,帮助学生练习发音和语言理解。
企业集成OpenVoiceChat到客服系统中,提供24/7的AI语音客服服务。
访问OpenVoiceChat的GitHub页面,了解项目详情。
阅读文档,了解如何安装和配置所需的STT、TTS和LLM模型。
根据个人需求修改代码,实现特定功能的定制。
运行main.py文件,开始与LLM进行语音对话。
利用提供的API接口扩展功能,如增加新的语音识别引擎或TTS声音。
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