OLMoE-1B-7B

高效开源的大型语言模型

普通产品生产力大型语言模型开源

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

目标受众为数据科学家、机器学习工程师和研究人员，他们需要一个高效、可定制且开源的大型语言模型来开发和部署先进的自然语言处理应用。

用于生成新闻文章的自动写作系统。
开发聊天机器人以提供客户服务。
在教育领域，用于创建个性化学习材料。

1. 安装必要的库，如transformers和torch。
2. 从Hugging Face Hub加载模型和分词器。
3. 准备输入文本并将其转换为模型可理解的格式。
4. 使用模型生成文本或执行其他NLP任务。
5. 分析和利用生成的输出。

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OLMo-2-1124-7B-SFT — 高性能英文文本生成模型

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InternVL 2.5 — 开源多模态大型语言模型系列

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Llama-3.1-Tulu-3-70B — 领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和指南。

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Entropy-based sampling — 基于熵的采样技术，优化模型输出的多样性和准确性

AI句子生成器 — 利用AI技术生成高质量句子的在线工具

Llama-3.2-3B — 多语言大型语言模型

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1.5-Pints — 9天内预训练的紧凑型大型语言模型

llama3-s — 一个正在训练中的开源语言模型，具备“听力”能力。

WeST — 300行代码实现基于LLM的语音转录。

Gemma 2 2B — 轻量级、先进的2B参数文本生成模型。

Agents 2.0 — 开源框架，支持数据驱动的自适应语言代理。