GraphReasoning
基于图的科学发现与知识提取
普通产品编程知识图谱科学发现
GraphReasoning是一个利用生成式人工智能技术将1000篇科学论文转化为知识图谱的项目。通过结构化分析,计算节点度、识别社区和连接性,评估聚类系数和关键节点的介数中心性,揭示了迷人的知识架构。该图谱具有无标度性质,高度互联,可用于图推理,利用传递性和同构性质揭示前所未有的跨学科关系,用于回答问题、识别知识空白、提出前所未有的材料设计和预测材料行为。
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