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EMOVA
情感丰富的多模态语言模型
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EMOVA(EMotionally Omni-present Voice Assistant)是一个多模态语言模型,它能够进行端到端的语音处理,同时保持领先的视觉-语言性能。该模型通过语义-声学解耦的语音分词器,实现了情感丰富的多模态对话,并在视觉-语言和语音基准测试中达到了最先进的性能。
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端到端的多模态架构,能够处理视觉和语音输入并生成文本和语音响应。
在视觉-语言基准测试中超越了GPT-4V和Gemini Pro 1.5,性能接近GPT-4o。
在自动语音识别(ASR)任务中达到了最先进的性能。
提供了灵活的语音风格控制模块,可以控制情感和音调。
支持多模态对话,能够以生动的情感进行交流。
能够理解和生成图像、文本和语音,无需外部工具。
提供了交互式演示,用户可以通过网页与模型进行互动。
EMOVA的目标受众是研究人员、开发者和企业,他们需要一个能够理解和生成多种模态信息的智能助手。该模型特别适合于需要进行情感分析、语音识别和自然语言处理的应用场景。
研究人员使用EMOVA进行情感分析研究。
开发者利用EMOVA创建具有情感理解能力的聊天机器人。
企业使用EMOVA提升客户服务的智能化水平。
访问EMOVA的官方网站。
阅读产品介绍和功能概述。
查看模型在视觉-语言和语音基准测试中的表现。
通过交互式演示与模型进行对话,体验其多模态对话能力。
如果需要,可以下载相关的研究论文或技术文档。
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EMOVA 替代品
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— Google 一款轻量级、高效能的AI模型,专为大规模高频任务设计。
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