SELA

SELA通过结合蒙特卡洛树搜索和基于LLM的代理来增强自动化机器学习。

普通产品编程自动化机器学习蒙特卡洛树搜索
SELA是一个创新系统,它通过将蒙特卡洛树搜索(MCTS)与基于大型语言模型(LLM)的代理结合起来,增强了自动化机器学习(AutoML)。传统的AutoML方法经常产生低多样性和次优的代码,限制了它们在模型选择和集成方面的有效性。SELA通过将管道配置表示为树,使代理能够智能地探索解决方案空间,并根据实验反馈迭代改进其策略。
打开网站

SELA 最新流量情况

月总访问量

515580771

跳出率

37.20%

平均页面访问数

5.8

平均访问时长

00:06:42

SELA 访问量趋势

SELA 访问地理位置分布

SELA 流量来源

SELA 替代品