PPLLaVA

视频序列理解的GPU实现模型

普通产品视频视频理解大型语言模型

PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型，它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果，仅使用1024个视觉令牌，吞吐量提高了8倍。

目标受众为视频理解、视频分析和多媒体处理领域的研究人员和开发者。PPLLaVA因其高效的视频处理能力和细粒度的理解能力，特别适合需要进行视频内容分析和生成的应用场景。

- 视频内容生成：利用PPLLaVA生成视频内容，用于娱乐或教育目的。
- 视频问答系统：构建一个系统，能够回答关于视频内容的问题，提高信息检索效率。
- 视频分析工具：用于安全监控，通过分析视频流来识别异常行为。

1. 克隆PPLLaVA的代码库到本地。
2. 创建并激活Python虚拟环境。
3. 安装所需的依赖项。
4. 下载并加载预训练的模型权重。
5. 运行Gradio演示或自定义的演示脚本。

打开网站

PPLLaVA 最新流量情况

月总访问量

494758773

跳出率

37.69%

平均页面访问数

5.7

平均访问时长

00:06:29

PPLLaVA 访问量趋势

PPLLaVA 访问地理位置分布

PPLLaVA 流量来源

PPLLaVA 替代品

Best AI Websites & Tools

PPLLaVA

PPLLaVA 最新流量情况

PPLLaVA 访问量趋势

PPLLaVA 访问地理位置分布

PPLLaVA 流量来源

PPLLaVA 替代品

LongVU — 长视频语言理解的时空自适应压缩模型

LLaVA-Video — 视频指令调优与合成数据研究

NVLM — 前沿级多模态大型语言模型，实现视觉-语言任务的先进性能。

LongLLaVA — 高效扩展多模态大型语言模型至1000图像

EAGLE — 多模态大型语言模型设计空间探索

SlowFast-LLaVA — 视频理解与推理的免训练大型语言模型。

VideoLLaMA 2 — 视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。

CuMo — 一种用于扩展多模态大型语言模型（LLMs）的先进架构。

ExploreToM — 大规模生成多样且具有挑战性的心理理论数据的框架

EXAONE-3.5-32B-Instruct-GGUF — LG AI Research开发的多语言、高性能大型语言模型

CosyVoice 2 — 可扩展的流媒体语音合成技术，结合大型语言模型。

Apollo-LMMs — 大型多模态模型中视频理解的探索

DeepSeek-VL2-Small — 先进的大型混合专家视觉语言模型

Command R7B — 快速高效的生成型AI模型

InternVL 2.5 — 开源多模态大型语言模型系列

InternVL2_5-4B — 多模态大型语言模型，融合视觉与语言理解。

MLPerf Client — 个人电脑AI性能基准测试

InternVL2_5-2B — 多模态大型语言模型，支持图像与文本的深度交互

InternVL2_5-1B — 多模态大型语言模型，支持图像和文本理解

MMAudio — MMAudio根据视频和/或文本输入生成同步音频。

InternViT-300M-448px-V2_5 — 基于InternViT-300M-448px的增强版本，提升视觉特征提取能力。

InternVL2_5-8B — 多模态大型语言模型，支持图像与文本的交互理解。

InternVL2_5-26B — 多模态大型语言模型，融合视觉与语言理解。

InternVL2_5-38B — 先进的多模态大型语言模型系列

InternVL2_5-78B — 先进多模态大型语言模型系列

Florence-VL — 视觉语言模型增强工具，结合生成式视觉编码器和深度广度融合技术。

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B是最新的视觉语言模型，支持多模态理解和文本生成。

Qwen2-VL-2B — 最先进的视觉语言模型，支持多模态理解和文本生成。

Llama-3.3-70B-Instruct — 70亿参数的多语言大型语言模型