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AI产品榜

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Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数指令调优模型

普通产品编程代码生成代码推理

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。该模型基于Qwen2.5，扩展了训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前开源代码LLM中的佼佼者，其编码能力与GPT-4o相匹配。此模型为GPTQ-量化的4位指令调优3B参数Qwen2.5-Coder模型，具有因果语言模型、预训练和后训练阶段、transformers架构等特点。

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4

目标受众为软件开发者、编程爱好者以及需要进行代码生成、推理和修复的研究人员。Qwen2.5-Coder系列模型能够显著提高编程效率，减少开发时间，同时帮助解决复杂的编程问题，是开发者和研究人员的得力助手。

开发者使用Qwen2.5-Coder生成排序算法的代码。
研究人员利用模型对特定代码片段进行逻辑推理和分析。
软件工程师使用模型修复现有代码中的错误，提升代码稳定性。

1. 访问Hugging Face平台并搜索Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4模型。
2. 根据页面提供的代码示例，导入必要的库，如transformers和torch。
3. 加载模型和分词器，使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer.from_pretrained方法。
4. 准备输入提示，如编写一个排序算法的需求。
5. 使用tokenizer.apply_chat_template方法将输入提示转换为模型可理解的格式。

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 最新流量情况

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Qwen2.5-Coder-3B — Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

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Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder — 新一代开放代码模型，提升编程效率。

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编程•代码生成•长文本处理