Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO

领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和配方。

普通产品编程自然语言处理文本生成

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO是Tülu3模型家族的一部分，专为现代后训练技术提供全面指南。该模型家族旨在除了聊天之外的多种任务上实现最先进的性能，如MATH、GSM8K和IFEval。它是基于公开可用的、合成的和人为创建的数据集训练的模型，主要使用英语，并遵循Llama 3.1社区许可协议。

支持多种任务，包括数学、问答和评估任务。
完全开源的数据、代码和配方，方便研究和教育使用。
模型经过微调，基于allenai/Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT。
提供了加载模型的代码示例，方便开发者快速上手。
支持VLLM服务，可以轻松部署模型。
内置聊天模板，便于实现对话式的交互。
默认系统提示，定义了模型的身份和用途。

目标受众为研究人员、开发者和教育工作者，他们可以利用这个模型进行自然语言处理任务，特别是在需要指令遵循和对话能力的场景中。由于模型的开源特性，它也适合那些希望在教育环境中使用先进模型进行教学和学习的人。

研究人员使用该模型在MATH基准测试中评估其数学问题解答能力。
开发者利用模型的聊天模板功能，创建了一个交互式的客服聊天机器人。
教育工作者将模型集成到教学平台中，用于提供个性化的学习支持和答疑。

1. 访问Hugging Face模型页面，了解模型的基本信息和性能指标。
2. 根据页面提供的代码示例，使用Python加载模型到本地环境。
3. 利用模型的API进行文本生成或其他NLP任务。
4. 如果需要部署模型，可以按照VLLM服务的指南进行操作。
5. 根据需要调整系统提示，以适应特定的应用场景。

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Llama-3.1-Tulu-3-70B — 领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和指南。

Llama-3.1-Tulu-3-8B — 先进的指令遵循模型，提供开源数据和代码。

Meta-spirit-lm — 一个用于自然语言处理的先进模型

LightRAG — 简单快速的检索增强型生成模型

Llama3-ChatQA-1.5-70B — 一款基于NVIDIA的高性能对话式问答和检索增强型生成模型。

Llama3-ChatQA-1.5-8B — 一款基于NVIDIA技术构建的高级对话问答和生成模型

360Zhinao-7B — 基于7B参数的强大对话智能语言模型

TinyGPT-V — 高效多模态大型语言模型

liteLLM — 简化LLM完成和嵌入调用的开源库

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — 先进的文本生成模型，支持多样化任务

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo是一个由Qwen提供的Hugging Face空间。

Chat.com — 交互式对话AI模型，提供问答和文本生成服务

Ferret-UI-Llama8b — 基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型，专注于UI任务。

aya-101 — 多语言生成语言模型

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Entropy-based sampling — 基于熵的采样技术，优化模型输出的多样性和准确性

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Llama-3.2-1B — 多语言大型语言模型

Qwen2.5-LLM — 开源的高性能语言模型，支持多端应用。

Qwen2.5 — 开源大型语言模型，支持多语言和专业领域应用。

DataGemma RIG — 用于检索和生成结合统计数据的文本模型

OLMoE-1B-7B — 高效开源的大型语言模型

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Gemma 2 2B — 轻量级、先进的2B参数文本生成模型。

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Gemma-2-27b — 轻量级、先进的开放文本生成模型

Gemma-2-9b-it — 轻量级、先进的文本生成模型

gemma-2-9b — 轻量级、先进的文本生成模型

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