DeepSeek-VL2

先进的多模态理解模型，融合视觉与语言能力。

普通产品图像视觉语言模型多模态理解

DeepSeek-VL2是一系列大型Mixture-of-Experts视觉语言模型，相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解以及视觉定位等任务上展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2包含三个变体：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下，与现有的开源密集和MoE基础模型相比，达到了竞争性或最先进的性能。

目标受众为研究人员、开发者以及企业用户，特别是那些需要在图像识别、自然语言处理和多模态交互领域寻求先进技术解决方案的用户。DeepSeek-VL2的先进技术和灵活性使其成为这些用户理想的选择。

在教育领域，DeepSeek-VL2可以帮助开发智能教育辅助工具，通过图像和文本理解来辅助学生学习。
在商业领域，该模型可以用于智能客服系统，通过理解用户上传的图片和文字信息来提供更准确的服务。
在医疗领域，DeepSeek-VL2可以辅助医生分析医学影像，提供更快速的诊断支持。

1. 安装必要的依赖，运行`pip install -e .`。
2. 准备模型路径，例如`model_path = 'deepseek-ai/deepseek-vl2-small'`。
3. 加载模型和处理器，使用`DeepseekVLV2Processor.from_pretrained(model_path)`。
4. 准备输入数据，包括对话内容和相关图片。
5. 使用`prepare_inputs`方法处理输入数据。

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DeepSeek-VL2-Small — 先进的大型混合专家视觉语言模型

DeepSeek-VL2-Tiny — 先进的大型混合专家视觉语言模型

InternLM-XComposer2 — 自由形式文本图像合成与理解的视觉语言大模型

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — 视觉语言模型的最新进展，集成微信AI的新技术

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — 视觉语言模型的最新进展

POINTS-1-5-Qwen-2-5-7B-Chat — 领先视觉语言模型，支持双语及高质量控制，免费。

OpenGVLab InternVL — 一款AI视觉语言模型，提供图像分析和描述服务。

Florence-VL — 视觉语言模型增强工具，结合生成式视觉编码器和深度广度融合技术。

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B是最新的视觉语言模型，支持多模态理解和文本生成。

Qwen2-VL-2B — 最先进的视觉语言模型，支持多模态理解和文本生成。

PaliGemma 2 — PaliGemma 2是功能强大的视觉语言模型，简单易调优。

SmolVLM — 高效开源的视觉语言模型

LLaVA-o1 — 视觉语言模型，能够进行逐步推理

Aquila-VL-2B-llava-qwen — 视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

PromptFix — 根据人类指令修复和编辑照片的框架

OmniParser — 基于纯视觉的图形用户界面代理解析器

VisRAG — 基于视觉语言模型的检索增强型生成模型

ColPali — 视觉语言模型高效文档检索工具

Pixtral-12B-2409 — 多模态12B参数模型，结合视觉编码器处理图像和文本。

EAGLE — 多模态大型语言模型设计空间探索

Qwen2-VL — 新一代视觉语言模型，更清晰地看世界。

InternLM-XComposer-2.5 — 一款多功能大型视觉语言模型

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VideoLLaMA2-7B-Base — 大型视频语言模型，提供视觉问答和视频字幕生成。

PaliGemma — Google的尖端开放视觉语言模型

VILA — 一个多图像视觉语言模型，具有训练、推理和评估方案，可从云端部署到边缘设备（如Jetson Orin和笔记本电脑）。

idefics-80b — 一个通用的多模态模型,可用于问答、图像描述等任务

SPRIGHT — 提高文本到图像模型中空间一致性的解决方案