Patronus GLIDER

用于评估文本、对话和RAG设置的通用评估模型

普通产品生产力文本评估对话系统
Patronus GLIDER是一个经过微调的phi-3.5-mini-instruct模型,可以作为通用评估模型,根据用户定义的标准和评分规则来评判文本、对话和RAG设置。该模型使用合成数据和领域适应数据进行训练,覆盖了183个指标和685个领域,包括金融、医学等。模型支持的最大序列长度为8192个token,但经过测试可以支持更长的文本(高达12000个token)。
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