MegaSaM

从日常动态视频中快速、准确地估计相机和密集结构

普通产品图像结构从运动单目SLAM
MegaSaM是一个系统,它允许从动态场景的单目视频中准确、快速、稳健地估计相机参数和深度图。该系统突破了传统结构从运动和单目SLAM技术的局限,这些技术通常假设输入视频主要包含静态场景和大量视差。MegaSaM通过深度视觉SLAM框架的精心修改,能够扩展到真实世界中复杂动态场景的视频,包括具有未知视场和不受限制相机路径的视频。该技术在合成和真实视频上的广泛实验表明,与先前和并行工作相比,MegaSaM在相机姿态和深度估计方面更为准确和稳健,运行时间更快或相当。
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