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Aria-UI
视觉定位GUI指令的多模态模型
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Aria-UI是一个专为GUI指令视觉定位而设计的大规模多模态模型。它采用纯视觉方法,不依赖辅助输入,能够适应多样化的规划指令,并通过合成多样化、高质量的指令样本来适应不同的任务。Aria-UI在离线和在线代理基准测试中均创下新的最高记录,超越了仅依赖视觉和依赖AXTree的基线。
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- ✨ 多格式指令理解:Aria-UI能够处理多样的定位指令,适应不同格式,确保在动态场景或与不同规划代理搭配时的鲁棒适应性。
- 📝 上下文感知定位:Aria-UI有效利用历史输入,无论是纯文本还是图文交错格式,以提高定位精度。
- ⚡ 轻量级和快速:作为一个每token激活3.9B参数的混合专家模型,Aria-UI能够高效编码不同大小和纵横比的GUI输入,并支持超高分辨率。
- 🎉 卓越性能:Aria-UI在AndroidWorld和OSWorld基准测试中分别获得第一名和第三名,显示出其卓越的性能。
目标受众为需要自动化GUI任务的数字代理开发者和研究人员。Aria-UI通过提供强大的视觉定位能力,帮助他们提高任务自动化的效率和准确性,特别是在需要处理复杂GUI和多样化指令的场景中。
自动化停止服务任务,通过理解GUI指令并定位到服务停止按钮。
检查颜色调色板,通过视觉定位GUI中的调色板区域。
启用iCloud照片功能,通过识别并操作GUI中的iCloud设置。
1. 访问Aria-UI的HF Space Demo页面,尝试在线体验模型功能。
2. 下载并安装所需的Aria-UI数据集和模型检查点,以便在本地环境中使用。
3. 阅读Aria-UI的论文和代码文档,了解模型的工作原理和使用方法。
4. 根据具体的GUI任务,编写或调整定位指令,以适应Aria-UI的输入要求。
5. 使用Aria-UI模型对GUI进行视觉定位,执行自动化任务。
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