LLaSA_training

LLaSA：扩展基于 LLaMA 的语音合成的训练时间和测试时间计算量

普通产品编程语音合成深度学习

LLaSA_training 是一个基于 LLaMA 的语音合成训练项目，旨在通过优化训练时间和推理时间的计算资源，提升语音合成模型的效率和性能。该项目利用开源数据集和内部数据集进行训练，支持多种配置和训练方式，具有较高的灵活性和可扩展性。其主要优点包括高效的数据处理能力、强大的语音合成效果以及对多种语言的支持。该项目适用于需要高性能语音合成解决方案的研究人员和开发者，可用于开发智能语音助手、语音播报系统等应用场景。

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Fish Speech — 语音合成工具，提供高质量的语音生成服务

MaskGCT TTS Demo — 基于MaskGCT模型的文本到语音演示

F5-TTS — 基于深度学习的高质量文本到语音合成模型

Llama 3.2 3b Voice — 使用Llama模型的语音合成工具

OptiSpeech — 轻量级端到端文本到语音模型

OpenDiLoCo — 开源实现分布式低通信AI模型训练

BASE TTS — 亚马逊的大规模语音合成模型

MNN — MNN 是阿里巴巴开源的轻量级高性能推理引擎，支持多种主流模型格式。

VideoJAM — VideoJAM 是一种用于增强视频生成模型运动连贯性的框架。

BEN2 — BEN2是一个基于深度学习的图像分割模型，专注于背景擦除和前景提取。

DeepResearch123 — AI研究资源导航网站，提供AI研究资源、文档和实践案例

node-DeepResearch — 持续搜索和阅读网页，直到找到答案（或超出token预算）。

MatAnyone — MatAnyone 是一个支持目标指定的稳定视频抠像框架，适用于复杂背景。

Open R1 — 这是一个完全开放的 DeepSeek-R1 模型的复现项目，旨在帮助开发者复现和构建基于 R1 的模型。

Video Depth Anything — Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B 是一个新型的自回归框架，统一多模态理解和生成。

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B 是一个统一多模态理解和生成的自回归框架。

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE是一个开源的音乐生成模型，能够将歌词转化为完整的歌曲。

Tarsier — Tarsier 是由字节跳动推出的用于生成高质量视频描述的大型视频语言模型。

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — 一款基于Midjourney风格的文本到图像生成模型，专注于高分辨率和写实风格的图像创作。

leapfusion-hunyuan-image2video — 一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

Llasa-1B — Llasa-1B 是一个基于 LLaMA 的文本转语音 (TTS) 模型，支持中英文语音合成。

Llasa-3B — Llasa-3B 是一个基于 LLaMA 的文本到语音合成模型，支持中英文语音生成。

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3是前沿的多模态基础模型，专注于图像和视频理解。

AI ContentCraft — AI ContentCraft 是一个多功能内容创作工具，集成了文本生成、语音合成和图像生成能力。

Momodel.cn — 在线学习Python、AI、大模型、AI写作绘画课程，零基础轻松入门。

Flex.1-alpha — 一个基于文本生成图像的预训练模型，具有80亿参数和Apache 2.0开源许可。

Worlds of Frames — Frames 是 Runway 推出的高级图像生成基础模型，提供前所未有的风格控制和视觉保真度。

OmniThink — OmniThink 是一种通过模拟人类思考过程来提升机器写作知识密度的框架。