Instella

Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型，专为加速开源语言模型的发展而设计。

普通产品编程开源语言模型

Instella 是由 AMD GenAI 团队开发的一系列高性能开源语言模型，基于 AMD Instinct™ MI300X GPU 训练而成。该模型在性能上显著优于同尺寸的其他开源语言模型，并且在功能上与 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B 等模型相媲美。Instella 提供模型权重、训练代码和训练数据，旨在推动开源语言模型的发展。其主要优点包括高性能、开源开放以及对 AMD 硬件的优化支持。

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Instella 替代品

YuLan-Mini — 一款高效率的2.4亿参数轻量级语言模型

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — 先进的指令遵循模型，提供全面后训练技术指南。

Zamba2-7B — 高效能小型语言模型

MAP-NEO — 一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。

OpenELM — OpenELM是一套高效的语言模型家族，具备开源训练和推理框架。

H2O-Danube-1.8B — 1.8B语言模型，开源免费

Lepton Search — Lepton是一个开源的语言模型搜索平台

Falcon 180B — Falcon LLM - 开创下一代语言模型的先河。

LLM Sandbox by Dioptra — 开源数据管理与标注平台

NeoBase — NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手，让你用自然语言与数据库交互。

Migician — Migician 是一个专注于多图像定位的多模态大语言模型，能够实现自由形式的多图像精确定位。

smallpond — 一个基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架

IndexTTS — 工业级可控高效的零样本文本到语音系统

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct 是一款轻量级的开源语言模型，专注于高质量推理密集型数据。

DeepSeek Japanese — DeepSeek 是一款先进的 AI 语言模型，擅长逻辑推理、数学和编程任务，提供免费使用。

bRAG-langchain — 一个用于构建Retrieval-Augmented Generation (RAG)应用的开源项目。

AlphaMaze-v0.2-1.5B — 一种通过文本迷宫解决任务来增强大型语言模型视觉推理能力的创新方法

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B 是一个基于 Muon 优化器训练的 16B 参数的混合专家模型，用于高效的语言生成。

Moonlight — Moonlight是一个16B参数的混合专家模型，使用Muon优化器训练，性能优异。

PaliGemma 2 mix — PaliGemma 2 mix 是一款多功能的视觉语言模型，适用于多种任务和领域。

OLMoE app — Ai2 OLMoE 是一款可在 iOS 设备上运行的开源语言模型应用

FireRedASR-AED-L — 开源工业级自动语音识别模型，支持普通话、方言和英语，性能卓越。

RAG-FiT — RAG-FiT是一个用于提升LLMs利用外部信息能力的库，通过特别创建的RAG增强数据集对模型进行微调。

s1-32B — s1是一个基于Qwen2.5-32B-Instruct微调的推理模型，仅用1000个样本进行训练。

Xwen-Chat — Xwen-Chat是专注中文对话的大语言模型集合，提供多版本模型及语言生成服务

DeepClaude — 结合DeepSeek R1推理能力和Claude创造力及代码生成能力的统一API和聊天界面。

Exa & Deepseek Chat App — 一个开源的聊天应用，使用Exa的API进行网络搜索，结合Deepseek R1进行推理。

node-DeepResearch — 持续搜索和阅读网页，直到找到答案（或超出token预算）。

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B 是一个大规模开源语言模型，通过强化学习提升性能。