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Pipeline AI
机器学习的企业级自动运维
普通产品
生产力
Auto-Ops
MLOps
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Mystic提供工具和基础设施,使机器学习交付变得快速、简单、可扩展和安全。我们的端到端软件适用于任何规模的企业,并且与任何云平台兼容,使我们与其他MLOps平台区别开来。我们的产品包括Catalyst解决方案、企业级解决方案和安全、可扩展和高速的AI部署。
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快速部署机器学习模型
支持各种集群环境
安全加密保护数据
可扩展支持不断增长的模型需求
优化的基础设施和过程,提供低延迟性能
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Pipeline AI 替代品
DenserRetriever
— 先进的AI检索器,用于RAG。
生产力
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检索
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开源
102
Amazon Titan Text Premier
— 构建基于检索增强生成(RAG)和代理的生成式AI应用的先进语言模型
生产力
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自然语言处理
•
机器学习
240
Machine Learning Engineer Learning Path
— Google Cloud机器学习工程师学习路径
教育
•
机器学习
•
Google Cloud
108
Ploomber Cloud
— Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台
编程
•
数据科学
•
机器学习
18
Vertex AI
— Google Cloud的统一AI平台
编程
•
机器学习
•
MLOps
3696
Domino Data Lab
— 一个开源的企业级数据科学平台
国外精选
•
数据科学
•
开发编程
204
IBM Watson Studio
— IBM Watson Studio是一个IDE,用于构建、运行和管理AI模型。
编程
•
开发编程
•
机器学习
354
AISTUDIO
— 企业级AI和机器学习工具
生产力
•
企业级
•
机器学习
42
Algorithmia
— 自动化部署、优化和治理机器学习应用
生产力
•
MLOps
•
机器学习
48
Momodel.cn
— 在线学习Python、AI、大模型、AI写作绘画课程,零基础轻松入门。
中文精选
•
学习
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编程
402
ai-data-science-team
— 一个AI驱动的数据科学团队,帮助用户更快地完成常见数据科学任务。
生产力
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数据科学
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自动化
108
timesfm-2.0-500m-pytorch
— 由Google Research开发的预训练时间序列预测模型。
生产力
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时间序列预测
•
机器学习
108
Imitate Before Detect
— 一种用于检测机器修订文本的先进方法,通过模仿机器风格来提高检测准确性。
编程
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文本检测
•
机器学习
60
Bakery
— 一个开源AI模型微调与变现平台,助力AI初创企业、机器学习工程师和研究人员。
编程
•
模型微调
•
变现
132
vectrix-graphs
— 一个用于多模型嵌入的图形库,支持多种模型和数据类型的可视化
编程
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图形库
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多模型嵌入
54
Sonus-1
— Sonus-1:开启大型语言模型(LLMs)的新时代
生产力
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大型语言模型
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自然语言处理
300
Text-to-CAD UI
— 从自然语言提示创建B-Rep CAD文件和网格
设计
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CAD
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3D建模
222
Zoo.dev
— 现代硬件设计的CAD软件
国外精选
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硬件设计
•
CAD软件
96
TangoFlux
— 高效的文本到音频生成模型
音乐
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文本到音频
•
音频生成
126
InternVL2_5-8B-MPO
— 多模态大型语言模型,展示卓越的整体性能。
图像
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多模态
•
大型语言模型
144
Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4
— 70B参数的文本生成模型
生产力
•
文本生成
•
自然语言处理
30
Bespoke Curator
— 高质量合成数据生成与结构化数据提取工具
编程
•
合成数据
•
数据生成
72
ModernBERT
— ModernBERT是新一代的编码器模型,性能卓越。
编程
•
BERT
•
Transformer
36
InternVL2_5-4B-MPO-AWQ
— 多模态大型语言模型,优化图像与文本交互能力
图像
•
多模态
•
大型语言模型
66
VidTok
— 微软开源的视频分词器家族
视频
•
视频分词
•
视频压缩
72
DynamicControl
— 自适应条件选择,提升文本到图像生成控制力
图像
•
文本到图像
•
扩散模型
90
Valley 2.0
— 多模态大型语言模型,提升文本、图像和视频数据处理能力。
其他
•
多模态
•
大型语言模型
210
shoonya
— 商业领域基础模型与代理
商业
•
机器学习
•
多语言
72
Smolagents
— 轻量级库,用于构建高效能的智能代理
编程
•
智能代理
•
机器学习
234