CoreNet ist ein Toolkit für tiefe neuronale Netze, das es Forschern und Ingenieuren ermöglicht, standardmäßige und neuartige Modelle kleiner und großer Größenordnung für verschiedene Aufgaben zu trainieren, darunter Basismodelle (z. B. CLIP und LLM), Objektklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung.