GenCast ist ein neuartiges, hochauflösendes (0,25°) KI-Ensemblemodell von Google DeepMind, das bei der Vorhersage von täglichem Wetter und extremen Wetterereignissen genauer ist als das ENS-System des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW). Es liefert schnellere und genauere Vorhersagen bis zu 15 Tage im Voraus. Das Modell basiert auf Diffusionsmodellen, einer Art generativer KI-Modelle, die kürzlich schnelle Fortschritte in der Bild-, Video- und Musikgenerierung erzielt haben. GenCast lernt globale Wettermuster durch die Analyse historischer Wetterdaten und kann komplexe Wahrscheinlichkeitsverteilungen zukünftiger Wetterszenarien präzise generieren. Der Code, die Gewichte und die Vorhersageergebnisse des Modells werden öffentlich zugänglich gemacht, um die breitere Wettervorhersage-Community zu unterstützen.