GraphReasoning es un proyecto que utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa para transformar 1000 artículos científicos en un grafo de conocimiento. Mediante el análisis estructurado, el cálculo del grado de los nodos, la identificación de comunidades y la conectividad, la evaluación del coeficiente de agrupamiento y la centralidad de intermediación de los nodos clave, se revela una fascinante arquitectura del conocimiento. Este grafo tiene una naturaleza a escala libre, es altamente interconectado y se puede utilizar para el razonamiento gráfico, utilizando la transitividad y la isomorfia para revelar relaciones interdisciplinares sin precedentes, para responder preguntas, identificar lagunas de conocimiento y proponer diseños de materiales y predecir el comportamiento de los materiales nunca antes vistos.