Qwen2.5-Coder es la última serie de modelos de lenguaje grande Qwen, centrada en la generación, inferencia y reparación de código. Basándose en la potente capacidad de Qwen2.5, mediante el entrenamiento ampliado de tokens hasta 5.5 billones, incluyendo código fuente, bases de código de texto, datos sintéticos, etc., Qwen2.5-Coder-32B se ha convertido en el LLM de código abierto más avanzado, con una capacidad de codificación que se asemeja a GPT-4o. Este modelo es una versión de 0.5B parámetros ajustada con instrucciones de cuantificación AWQ de 4 bits, con características como modelo de lenguaje causal, preentrenamiento y postentrenamiento, y arquitectura transformers.