Atom of Thoughts (AoT) es un nuevo marco de inferencia que convierte el proceso de inferencia en un proceso de Markov al representar la solución como una combinación de problemas atómicos. Este marco mejora significativamente el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en tareas de inferencia mediante mecanismos de descomposición y contracción, al tiempo que reduce el desperdicio de recursos informáticos. AoT no solo se puede utilizar como un método de inferencia independiente, sino que también se puede utilizar como un plugin para los métodos de extensión de prueba existentes, combinando flexiblemente las ventajas de diferentes métodos. Este marco es de código abierto y está implementado en Python, lo que lo hace adecuado para que investigadores y desarrolladores experimenten y apliquen en el campo del procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje grandes.