GenPRM es un modelo de recompensa de proceso (PRM) emergente que mejora la eficiencia computacional durante las pruebas mediante la inferencia generativa. Esta tecnología permite una evaluación de recompensas más precisa al procesar tareas complejas, siendo aplicable a diversas aplicaciones en los campos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Su principal ventaja radica en la capacidad de optimizar el rendimiento del modelo con recursos limitados y reducir los costes computacionales en aplicaciones reales.