SEED est un modèle pré-entraîné à grande échelle qui, grâce à un pré-entraînement et un réglage fin sur des données textuelles et visuelles entrelacées, présente des performances exceptionnelles sur un large éventail de tâches de compréhension et de génération multimodales. SEED possède également des capacités émergentes composables, telles que la génération multimodale contextuelle à plusieurs tours, comme votre assistant IA. SEED inclut également SEED Tokenizer v1 et SEED Tokenizer v2, capables de convertir du texte en images.