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MATHVERSE

Exploration des capacités des grands modèles de langage multimodaux à résoudre des problèmes mathématiques visuels.

Produit OrdinaireProductivitéApprentissage multimodalTraitement de l'information visuelle

Ouvrir le site Web

Le projet MATHVERSE vise à évaluer la capacité des grands modèles de langage multimodaux à traiter et à comprendre les problèmes mathématiques visuels, notamment la façon dont ils analysent et interprètent les informations graphiques contenues dans les problèmes.

Ouvrir le site Web

MATHVERSE Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

687

Taux de rebond

69.44%

Nombre moyen de pages par visite

1.0

Durée moyenne de la visite

00:00:00

MATHVERSE Tendance des visites

MATHVERSE Distribution géographique des visites

MATHVERSE Sources de trafic

MATHVERSE Alternatives

MATHVERSE — Exploration des capacités des grands modèles de langage multimodaux à résoudre des problèmes mathématiques visuels.

Productivité

•Apprentissage multimodal•Traitement de l'information visuelle

390

Kimi k1.5 — Kimi k1.5 est un modèle linguistique multimodal étendu par apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement et de logique.

Sélection Nationale

•Apprentissage par renforcement•Multimodal

3972

EurusPRM-Stage2 — EurusPRM-Stage2 est un modèle d'apprentissage par renforcement basé sur des récompenses de processus implicites, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles génératifs.

Programmation

•Apprentissage par renforcement•Récompenses de processus implicites

126

EurusPRM-Stage1 — EurusPRM-Stage1 est un modèle d'apprentissage par renforcement basé sur des récompenses de processus implicites, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles génératifs.

Programmation

•Apprentissage par renforcement•Récompenses de processus implicites

120

DeepSeek-VL2-Small — Modèle linguistique visuel de grande taille et avancé à experts mixtes

Image

•Question-réponse visuelle•Reconnaissance optique de caractères

324

InternViT-300M-448px-V2_5 — Version améliorée basée sur InternViT-300M-448px, améliorant les capacités d'extraction des caractéristiques visuelles.

Image

•Extraction de caractéristiques visuelles•Apprentissage multimodal

270

Florence-VL — Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.

Programmation

•Modèle de langage visuel•Apprentissage multimodal

228

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modèle de génération de texte avancé

Productivité

•Génération de texte•Conversation

198

Mon Solveur de Maths IA — Outil de pointe utilisant l'intelligence artificielle pour résoudre divers problèmes de mathématiques.

Éducation

•Intelligence artificielle•Résolution de problèmes mathématiques

186

NVLM — Modèle linguistique multimodal de pointe, offrant des performances de pointe pour les tâches visuelles et linguistiques.

Productivité

•Apprentissage multimodal•Grands modèles linguistiques

246

Qwen2.5 — Modèle linguistique de grande taille open source, prenant en charge les applications multilingues et professionnelles.

Productivité

•Intelligence artificielle•Traitement du langage naturel

462

LongLLaVA — Modèle linguistique multimodal de grande taille extensible à 1000 images de manière efficace

Image

•Apprentissage multimodal•Traitement d'images

192

EAGLE — Exploration de l'espace de conception des grands modèles linguistiques multimodaux

Programmation

•Apprentissage multimodal•Grands modèles linguistiques

486

Llama3-s v0.2 — Dernier point de contrôle multimodal, améliorant la compréhension de la parole.

Programmation

•Reconnaissance vocale•Traitement du langage naturel

300

llama3-s — Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

Programmation

•Traitement du langage naturel•Apprentissage automatique

204

VideoLLaMA2-7B-Base — Grand modèle linguistique vidéo, offrant la génération de réponses à des questions visuelles et de sous-titres vidéo.

Vidéo

•Analyse vidéo•Apprentissage multimodal

828

emo-visual-data — Jeu de données d'annotation visuelle d'émojis

Image

•Jeu de données•Apprentissage multimodal

294

llama3v — Modèle de vision SOTA (State Of The Art) basé sur Llama3 8B

Image

•Modèle de vision•Apprentissage multimodal

582

TapScanner — Scanner polyvalent, optimisé par l'IA, pour une reconnaissance et une analyse intelligentes.

Productivité

•IA•Numérisation

384

ChatGLM-Math — Améliore les capacités de résolution de problèmes mathématiques des grands modèles de langage.

Productivité

•Résolution de problèmes mathématiques•Grands modèles de langage

252

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modèle LLaVA optimisé par XTuner, combinant traitement d'images et de texte.

Programmation

•Intelligence artificielle•Apprentissage multimodal

624

MyGO — Outil de complétion de graphe de connaissances multimodales

Programmation

•Graphe de connaissances•Apprentissage multimodal

600

Orca 2 — Petit modèle linguistique pour les tâches de raisonnement et de compréhension.

Productivité

•Modèle linguistique•Raisonnement

354

AskVia — Robot de conversation IA, offrant des services d'assistant intelligent.

Productivité

•Assistant IA•Robot de conversation intelligent

162

Modèle cognitif iFlytek StarFire — Modèle linguistique intelligent multifonctionnel

Sélection Nationale

•Intelligence artificielle•Grand modèle linguistique

4170

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MATHVERSE Distribution géographique des visites

MATHVERSE Sources de trafic

MATHVERSE Alternatives

MATHVERSE — Exploration des capacités des grands modèles de langage multimodaux à résoudre des problèmes mathématiques visuels.

Kimi k1.5 — Kimi k1.5 est un modèle linguistique multimodal étendu par apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement et de logique.

EurusPRM-Stage2 — EurusPRM-Stage2 est un modèle d'apprentissage par renforcement basé sur des récompenses de processus implicites, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles génératifs.

EurusPRM-Stage1 — EurusPRM-Stage1 est un modèle d'apprentissage par renforcement basé sur des récompenses de processus implicites, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement des modèles génératifs.

DeepSeek-VL2-Small — Modèle linguistique visuel de grande taille et avancé à experts mixtes

InternViT-300M-448px-V2_5 — Version améliorée basée sur InternViT-300M-448px, améliorant les capacités d'extraction des caractéristiques visuelles.

Florence-VL — Outil d'amélioration des modèles de langage visuel, combinant un encodeur visuel génératif et une technique de fusion profonde et large.

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modèle de génération de texte avancé

Mon Solveur de Maths IA — Outil de pointe utilisant l'intelligence artificielle pour résoudre divers problèmes de mathématiques.

NVLM — Modèle linguistique multimodal de pointe, offrant des performances de pointe pour les tâches visuelles et linguistiques.

Qwen2.5 — Modèle linguistique de grande taille open source, prenant en charge les applications multilingues et professionnelles.

LongLLaVA — Modèle linguistique multimodal de grande taille extensible à 1000 images de manière efficace

EAGLE — Exploration de l'espace de conception des grands modèles linguistiques multimodaux

Llama3-s v0.2 — Dernier point de contrôle multimodal, améliorant la compréhension de la parole.

llama3-s — Un modèle linguistique open source en cours d'entraînement, doté de capacités d'« audition ».

Gemini Pro — Modèle d'IA multimodal haute performance

MAVIS — Modèle d'optimisation d'instructions de vision mathématique

4M — Framework d'entraînement de modèles multimodaux et multitâches

VideoLLaMA2-7B-Base — Grand modèle linguistique vidéo, offrant la génération de réponses à des questions visuelles et de sous-titres vidéo.

emo-visual-data — Jeu de données d'annotation visuelle d'émojis

llama3v — Modèle de vision SOTA (State Of The Art) basé sur Llama3 8B

TapScanner — Scanner polyvalent, optimisé par l'IA, pour une reconnaissance et une analyse intelligentes.

ChatGLM-Math — Améliore les capacités de résolution de problèmes mathématiques des grands modèles de langage.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Modèle LLaVA optimisé par XTuner, combinant traitement d'images et de texte.

MyGO — Outil de complétion de graphe de connaissances multimodales

Orca 2 — Petit modèle linguistique pour les tâches de raisonnement et de compréhension.

AskVia — Robot de conversation IA, offrant des services d'assistant intelligent.

Modèle cognitif iFlytek StarFire — Modèle linguistique intelligent multifonctionnel