olmOCR est une boîte à outils open source développée par l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), conçue pour linéariser les documents PDF afin de les utiliser pour l'entraînement de modèles de langage de grande taille (LLM). Cette boîte à outils résout le problème de la complexité structurelle des documents PDF traditionnels, qui sont difficiles à utiliser directement pour l'entraînement des modèles, en convertissant les documents PDF dans un format adapté au traitement par les LLM. Elle prend en charge de nombreuses fonctionnalités, notamment l'analyse de texte naturel, la comparaison de plusieurs versions, le filtrage linguistique et la suppression des contenus SEO indésirables. Le principal avantage d'olmOCR est sa capacité à traiter efficacement un grand nombre de documents PDF et à améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse de texte grâce à des stratégies d'invite optimisées et à l'ajustement fin des modèles. Cette boîte à outils est destinée aux chercheurs et développeurs qui doivent traiter un grand volume de données PDF, notamment dans les domaines du traitement du langage naturel et de l'apprentissage automatique.