AlphaMaze-v0.2-1.5B

AlphaMaze एक ऐसा प्रोजेक्ट है जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) की दृश्य तर्क क्षमता को बेहतर बनाने पर केंद्रित है। यह मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पाठ द्वारा वर्णित भूलभुलैया कार्यों का उपयोग करता है, जिससे यह अंतरिक्ष संरचना को समझ और योजना बना सकता है। यह विधि न केवल जटिल छवि प्रसंस्करण से बचती है, बल्कि पाठ वर्णन के माध्यम से सीधे मॉडल की स्थानिक समझ क्षमता का मूल्यांकन भी करती है। इसका मुख्य लाभ यह है कि यह यह बता सकता है कि मॉडल स्थानिक समस्याओं के बारे में कैसे सोचता है, न कि केवल यह कि क्या यह समस्याओं को हल कर सकता है। यह मॉडल ओपन सोर्स फ्रेमवर्क पर आधारित है, जिसका उद्देश्य दृश्य तर्क के क्षेत्र में भाषा मॉडल के अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाना है।