Janusは、視覚エンコーディングを分離することで、多様なモダリティの理解と生成を統合した革新的な自己回帰フレームワークです。この分離により、視覚エンコーダーの理解と生成における役割の競合が緩和され、フレームワークの柔軟性が向上します。Janusは従来の統合モデルを凌駕し、特定タスクのモデルと同等以上の性能を達成します。その簡潔さ、高い柔軟性、有効性から、次世代の統合型多様なモダリティモデルの有力候補と言えます。