Eurus-2-7B-SFTは、Qwen2.5-Math-7Bモデルをファインチューニングした大規模言語モデルであり、数学的推論と問題解決能力の向上に特化しています。模倣学習（教師ありファインチューニング）によって推論パターンを学習し、複雑な数学問題やプログラミングタスクを効果的に解決できます。主な利点は、強力な推論能力と数学問題への正確な処理であり、複雑な論理的推論を必要とする場面に適しています。このモデルはPRIME-RLチームによって開発され、暗黙的報酬によってモデルの推論能力を向上させることを目指しています。