Forscher der Harvard Medical School haben kürzlich ein vielseitiges KI-Modell entwickelt, ähnlich wie ChatGPT, das verschiedene diagnostische Verfahren für verschiedene Krebsarten bewältigen kann.
Dieses KI-Modell, genannt CHIEF, ist in der Lage, verschiedene Krebsarten genauer zu diagnostizieren und zu beurteilen. Seine Fähigkeiten sind beeindruckend und umfassen sogar die Vorhersage der Überlebensrate von Patienten und die Bereitstellung von Therapieempfehlungen. Die Flexibilität dieses KI-Modells stellt einen enormen Fortschritt gegenüber aktuellen KI-Systemen dar.
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Derzeitige KI-Systeme werden in der Regel für die Ausführung spezifischer Aufgaben trainiert, wie z. B. die Erkennung des Vorhandenseins von Krebs oder die Vorhersage der genetischen Merkmale von Tumoren. Oftmals sind sie auch nur auf wenige Krebsarten anwendbar. Im Gegensatz dazu kann das neue Modell verschiedene Aufgaben ausführen und wurde an 19 Krebsarten getestet, wodurch es eine ähnliche Flexibilität wie große Sprachmodelle wie ChatGPT aufweist.
Es kann nicht nur digitale Schnitte von Tumorgewebe lesen, sondern auch Krebszellen identifizieren, die molekularen Merkmale von Tumoren vorhersagen und dies mit deutlich höherer Genauigkeit als die meisten bestehenden KI-Systeme.
Die Entwicklung dieses Modells könnte die Krebsbehandlungsstrategien erheblich verbessern und Ärzten helfen, den Zustand von Patienten effektiver zu beurteilen.
CHIEF wurde mit 15 Millionen unbeschrifteten Bildern und 60.000 vollständigen Schnitten trainiert, wobei Krebsarten wie Lungenkrebs, Brustkrebs und Prostatakrebs berücksichtigt wurden.
Nach umfassenden Tests übertraf CHIEF die derzeit fortschrittlichsten KI-Technologien bei Aufgaben wie der Krebsdetektion, der Identifizierung der Tumorentstehung und der Vorhersage des Patientenüberlebens mit einer Genauigkeit von 94 % bis 96 %.
Darüber hinaus kann CHIEF durch Zellbilder schnell Genmutationen in Tumoren identifizieren. Dies bietet eine kostengünstigere und schnellere Alternative für Regionen, in denen keine Möglichkeiten zur Genomsequenzierung bestehen. So kann CHIEF beispielsweise 54 häufige, krebsbezogene Genmutationen mit einer Genauigkeit von über 70 % identifizieren. Auch bei der Vorhersage des Patientenüberlebens zeigt CHIEF eine hervorragende Leistung und kann effektiv zwischen kurz- und langfristigen Überlebenden unterscheiden, insbesondere bei Patienten mit fortgeschrittenem Krebs, wo es andere Modelle übertrifft.
Das Forschungsteam gab an, dass es die Funktionen des CHIEF-Modells weiter verbessern wird, einschließlich des Trainings mit Proben seltener Krankheiten und nicht-kanzeröser Erkrankungen, der Verbesserung seiner Fähigkeiten zur Erkennung molekularer Daten und sogar der Planung, die Vorhersage der Wirksamkeit und Nebenwirkungen neuer Krebsbehandlungen zu ermöglichen.
Wichtigste Punkte:
🌟 CHIEF ist ein neuartiges KI-Modell, das 19 verschiedene Krebsarten effizient diagnostizieren und aktuelle KI-Technologien übertrifft.
🧬 Das Modell prognostiziert durch die Analyse von Tumorbildern schnell Genmutationen und bietet Patienten ohne Zugang zu Genomsequenzierung eine bequeme Lösung.
📈 CHIEF zeigt hervorragende Ergebnisse bei der Vorhersage der Überlebensrate von Patienten und kann effektiv zwischen kurz- und langfristigen Überlebenden unterscheiden, was die klinische Entscheidungsfindung unterstützt.
