Im Zeitalter des rasanten Fortschritts der KI-Technologie interagieren wir täglich mit verschiedenen intelligenten Systemen. Haben Sie sich jedoch jemals gefragt, wie diese KIs unsere Bedürfnisse so präzise verstehen und beantworten? Die Antwort liegt in einer Schlüsseltechnologie namens „Prompt Engineering“ (Aufforderungstechnik).
Prompt Engineering ist die „Sprachkunst“ der KI-Welt. Durch geschickt gestaltete Aufforderungen wird die KI dazu angeleitet, die menschlichen Absichten genauer zu verstehen und somit angemessene Antworten zu geben. Diese „Kunst“ ist jedoch nicht einfach. Sie erfordert nicht nur ein tiefes Verständnis der Funktionsweise von KI, sondern auch wiederholte Experimente und Optimierungen für verschiedene Aufgaben. Für den Durchschnittsnutzer stellt dies zweifellos eine unüberwindbare Hürde dar.
Um diesen Engpass zu überwinden, haben Wissenschaftler der Peking-Universität und von Baichuan Technology gemeinsam eine bahnbrechende Lösung entwickelt – PAS (Prompt Augmentation System). Dieses intelligente System zur Verbesserung von Aufforderungen, basierend auf großen Sprachmodellen (LLM), kann automatisch hochwertige Aufforderungen generieren und die Fähigkeit der KI, menschliche Bedürfnisse zu verstehen und zu beantworten, erheblich verbessern.
Die Vorteile von PAS liegen hauptsächlich in drei Bereichen:
1. Es ist äußerst effizient in der Datennutzung und benötigt nur 9000 Datenpunkte, um optimale Leistung zu erzielen. Dies spart im Vergleich zu traditionellen Methoden erhebliche Ressourcen.
2. PAS zeichnet sich durch hervorragende Kompatibilität und Flexibilität aus. Es lässt sich nahtlos mit verschiedenen bestehenden großen Sprachmodellen integrieren und ist für eine Vielzahl von Szenarien geeignet, von der alltäglichen Konversation bis hin zu professionellen Beratungen.
3. PAS erzielte in mehreren Benchmark-Tests die besten Ergebnisse mit einer durchschnittlichen Verbesserung von 6,09 Prozentpunkten und übertraf alle bestehenden Methoden.
Die Funktionsweise von PAS lässt sich einfach in zwei Phasen zusammenfassen: die Auswahl hochwertiger Aufforderungen und die automatische Generierung ergänzender Aufforderungen. Das System wählt zunächst aus einer riesigen Datenmenge hochwertige Aufforderungen aus und erstellt dann mithilfe von Methoden des geringen Lernens neue Aufforderungen. Diese neu generierten Aufforderungen werden außerdem einem strengen Auswahl- und Regenerationsprozess unterzogen, um ihre Qualität sicherzustellen.
Um die tatsächliche Wirkung von PAS zu überprüfen, führte das Forschungsteam eine Reihe von strengen Experimenten durch. Sie setzten PAS auf mehreren großen Sprachmodellen ein, darunter GPT-4 und GPT-3.5, und führten umfassende Bewertungen in mehreren Benchmark-Tests durch. Die Ergebnisse der Experimente waren ermutigend: PAS verbesserte die Leistung der KI in allen Bereichen, von logischem Denken über Sprachübersetzung bis hin zu Frage-und-Antwort-Fähigkeiten, deutlich und erzielte in allen Tests die besten Ergebnisse.
Das Erscheinen von PAS hat der Entwicklung der KI-Technologie zweifellos neue Impulse verliehen. Es senkt nicht nur die Hürden für Prompt Engineering erheblich, so dass mehr Durchschnittsnutzer die KI-Technologie problemlos nutzen können, sondern ebnet auch den Weg für eine weitere Verbreitung und Vertiefung von KI-Anwendungen. Mit dem Aufkommen solcher innovativer Technologien wie PAS dürfen wir erwarten, dass die KI der Zukunft intelligenter und menschenverständlicher wird und unser Leben und Arbeiten mit mehr Komfort und Überraschungen bereichert.
