Laut einer Analyse des KI-Forschungsunternehmens Epoch AI verfügt Google möglicherweise über die weltweit größte KI-Rechenleistung. Dieser Vorteil rührt von Googles maßgeschneiderten Tensor Processing Units (TPUs) her, deren Rechenleistung mindestens 600.000 Nvidia H100 GPUs entspricht. Die Forscher von Epoch AI stellen fest: „Angesichts der riesigen TPU-Flotte von Google, zusammen mit ihren NVIDIA GPUs, verfügt Google wahrscheinlich über die größte KI-Rechenleistung aller Einzelunternehmen.“
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Obwohl Google in der Gesamtkapazität führend ist, bleibt Nvidia der dominierende Anbieter von KI-Chips. Seit Anfang 2022 hat Nvidia KI-Chips mit einer Rechenleistung von etwa 3 Millionen H100 GPUs verkauft. Diese Chips gingen größtenteils an die vier größten Cloud-Anbieter, wobei Microsoft der größte Kunde ist.
Zu den weiteren Käufern gehören Cloud-Unternehmen wie Oracle und CoreWeave, KI-Unternehmen wie xAI und Tesla, chinesische Technologieunternehmen sowie Regierungen, die nationale KI-Infrastrukturen aufbauen.
Epoch AI warnt davor, dass seine Schätzungen mit großen Unsicherheiten behaftet sind und sich die Landschaft der KI-Chips schnell verändert, da Unternehmen neue Prozessoren entwickeln und die Produktion steigern.
Berichten zufolge sind die GPUs der Blackwell-Serie von Nvidia bereits ausverkauft. Laut Barron's, das ein Gespräch zwischen Morgan Stanley-Analysten und Nvidias CEO Jensen Huang zitiert, ist die Blackwell-Liefermenge für die nächsten 12 Monate bereits ausverkauft.
Neben Nvidia und Google entwickeln auch andere Unternehmen wie AMD, Intel, Huawei, Amazon, Meta, OpenAI und Microsoft eigene KI-Chips. Berichten zufolge fördert China den verstärkten Kauf von Chips chinesischer Anbieter wie Huawei durch inländische Unternehmen.
Dieses Balkendiagramm zeigt die KI-Rechenleistung führender Technologieunternehmen. Google liegt mit seinen TPUs vorne. Diese Verteilung könnte erhebliche Auswirkungen auf die zukünftige Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen haben. | Bild: EpochAI
Mit dem Fortschritt der KI-Technologie verschärft sich auch der Wettbewerb auf dem Markt für KI-Chips. Googles TPUs und Nvidias GPUs spielen eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung leistungsstarker Rechenkapazitäten, die für das Training und den Betrieb komplexer KI-Modelle unerlässlich sind. Mit dem Eintritt weiterer Unternehmen in diesen Bereich ist zu erwarten, dass sich die Leistung von KI-Chips weiter verbessert und die Kosten gleichzeitig sinken, was die Entwicklung und Verbreitung von KI-Technologien weiter vorantreiben wird.
