Der kürzlich veröffentlichte Google DevOps Zustandsbericht 2024 zeigt, dass über 75 % der Entwickler und IT-Fachleute im Alltag auf künstliche Intelligenz (KI) angewiesen sind. Die von Googles Cloud DevOps Research and Assessment (DORA) Team durchgeführte Umfrage umfasste fast 3000 technische Fachkräfte weltweit und verdeutlicht die rasche Verbreitung von KI in der Technologiebranche.
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Der Bericht weist darauf hin, dass 76 % der Befragten KI für Aufgaben wie Code-Erstellung, Informationszusammenfassung und Code-Erklärung nutzen. 81 % der Teilnehmer gaben an, dass ihre Unternehmen Ressourcen in die KI-Entwicklung investieren, was zeigt, dass KI zu einer wichtigen treibenden Kraft des technischen Fortschritts geworden ist.
Besonders bemerkenswert ist der positive Zusammenhang zwischen KI-Einsatz und verschiedenen Arbeitskennzahlen. Etwa 67 % der Entwickler glauben, dass KI die Codequalität verbessern kann. Die Daten zeigen, dass eine um 25 % höhere KI-Akzeptanz zu einer Verbesserung der Dokumentationsqualität um 7,5 %, der Codequalität um 3,4 %, der Code-Review-Geschwindigkeit um 3,1 % und der Genehmigungsgeschwindigkeit um 1,3 % führte. Darüber hinaus sank die Code-Komplexität um 1,8 %.
Die Studie zeigt jedoch auch neue Herausforderungen auf. Fast 40 % der Fachleute gaben an, dem KI-generierten Code „kaum zu vertrauen“ oder „nicht zu vertrauen“, was bedeutet, dass die Integration von KI-Technologie mehr Aufmerksamkeit und Management erfordert. Besonders problematisch ist die Stabilität der Auslieferung. Die Daten zeigen, dass der KI-Einsatz zu einem Rückgang des Auslieferungsdurchsatzes um 1,5 % und der Auslieferungsstabilität um 7,2 % führte. Die Forscher betonen, dass allein die Verbesserung der Entwicklungsprozesse die Leistung der Softwareauslieferung nicht automatisch verbessert, insbesondere wenn es an effektiven Testmechanismen mangelt.
Daher empfiehlt das Forschungsteam Unternehmen im Zeitalter der KI-Entwicklung, Maßnahmen zum Change Management zu ergreifen, darunter die Befähigung von Mitarbeitern zur Reduzierung von Routineaufgaben, die Erstellung klarer Richtlinien zur KI-Nutzung und die Ermutigung der Mitarbeiter, KI-Tools zu erkunden und das Vertrauen in KI zu stärken.
Erwähnenswert ist auch, dass 89 % der Befragten interne Entwicklungsplattformen nutzen. Wenn Unternehmen über ein spezielles Plattformteam verfügen, steigt die Produktivität des Teams durchschnittlich um 6 %. Die Forscher betonen, dass die Schaffung einer guten Entwicklererfahrung entscheidend ist und eine gesunde Unternehmenskultur dazu beitragen kann, Burnout zu reduzieren und die Arbeitsleistung und -zufriedenheit zu steigern.
Wichtigste Punkte:
🔍 Über 75 % der Entwickler sind auf KI angewiesen, aber fast 40 % der Nutzer misstrauen dem KI-generierten Code.
📊 Der Einsatz von KI verbessert die Codequalität und die Arbeitseffizienz, führt aber auch zu einer geringeren Auslieferungsstabilität.
💡 Unternehmen müssen die KI-Integration aktiv managen, Mitarbeiter befähigen und die Erforschung und Anwendung von KI-Tools fördern.
