Kürzlich hat das Microsoft-Forschungsteam ein neues Multi-Agent-System namens Magnetic-One veröffentlicht. Dieses Framework ermöglicht es einem KI-Modell, mehrere Assistenten-Agenten anzusteuern, die zusammenarbeiten, um komplexe mehrstufige Aufgaben zu erledigen. Ziel ist es, die Produktivität von Einzelpersonen und Unternehmen zu steigern.
Microsoft bezeichnet Magnetic-One als ein universelles Agentensystem, das eine lang gehegte Vision von erhöhter Produktivität und veränderter Lebensweise verwirklicht.
Magnetic-One ist ein Open-Source-Projekt. Forscher und Entwickler können es unter einer benutzerdefinierten Microsoft-Lizenz auch kommerziell nutzen. Microsoft hat gleichzeitig ein Open-Source-Tool zur Bewertung von Agentensystemen namens AutoGenBench veröffentlicht. Dieses Tool, basierend auf dem zuvor veröffentlichten Autogen-Framework, testet die Effektivität von Agentensystemen und unterstützt die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten.
Das Herzstück von Magnetic-One ist ein Orchestrator-Agent, der für die Verwaltung und Koordination von vier verschiedenen unterstützenden Agenten zuständig ist. Neben dem Orchestrator umfasst das System folgende vier Agententypen:
1. Websurfer-Agent: Steuert einen Chromium-basierten Browser, um im Web zu suchen, zu klicken, einzugeben und sogar Webseiteninhalte zusammenzufassen.
2. FileSurfer-Agent: Liest lokale Dateien, listet Verzeichnisse auf und durchsucht Ordner.
3. Coder-Agent: Schreibt Code, analysiert Informationen anderer Agenten und erstellt neue Projekte.
4. ComputerTerminal-Agent: Bietet eine Konsole für die Ausführung von Programmen des Coder-Agenten.
Der Orchestrator-Agent erstellt nicht nur einen Plan für die Aufgabenabwicklung, sondern verfolgt auch in Echtzeit den Fortschritt der einzelnen Agenten und weist Aufgaben bei Fehlern neu zu. Wenn ein Agent bei einer Aufgabe auf ein Hindernis stößt, kann der Orchestrator den Plan anpassen, um den erfolgreichen Abschluss der Aufgabe zu gewährleisten.
Bei der Entwicklung von Magnetic-One wurde OpenAIs GPT-4 verwendet. Das System ist jedoch unabhängig von großen Sprachmodellen, und die Forscher empfehlen die Verwendung eines leistungsstarken Inferenzmodells als Orchestrator-Agent. Magnetic-One unterstützt verschiedene Modellkombinationen, sodass Entwickler flexibel wählen können.
Mit dem wachsenden Interesse von Unternehmen an der Bereitstellung von Multi-Agent-Systemen könnte Magnetic-One von Microsoft ein wichtiger Schritt zur Weiterentwicklung von Agenten-Frameworks sein. Andere Unternehmen wie OpenAI und CrewAI bringen ähnliche Agentenmanagement-Frameworks auf den Markt, und Unternehmen erkunden weiterhin die beste Multi-Agent-Lösung.
Offizielle Einführung: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/
Wichtigste Punkte:
🌟 Magnetic-One-System: Ein von Microsoft entwickeltes Multi-Agent-Framework zur Steigerung der Produktivität und Automatisierung von Routineaufgaben.
🤖 Vielfältige Agentenrollen: Ein Orchestrator und Agenten für Websuche, Dateizugriff und Codeerstellung arbeiten zusammen.
📈 Open Source: Magnetic-One bietet Entwicklern ein Open-Source-Framework für die flexible Anwendung und Bewertung von Agenten.
