In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) rasante Fortschritte gemacht, auch im Bereich der Bilderzeugung. Die meisten Modelle haben jedoch Schwierigkeiten, die Gesichtsmerkmale und ästhetischen Vorlieben chinesischer Menschen präzise wiederzugeben. Daher wurde das KI-Modell AWPortraitCN, basierend auf FLUX.1-dev, entwickelt. Dieses Modell konzentriert sich auf die Generierung von Porträts, die dem chinesischen Aussehen und Schönheitsideal näher kommen.
Das AWPortraitCN-Modell wurde mit verschiedenen Arten von Porträtbildern trainiert, darunter Innen- und Außenaufnahmen, Modefotos und Studioaufnahmen. Daher verfügt es über eine hohe Generalisierungsfähigkeit und kann an verschiedene Anwendungsszenarien angepasst werden. Im Vergleich zu anderen Modellen zeichnet sich AWPortraitCN durch eine deutlich realistischere und detailliertere Hauttextur aus und erfüllt so die hohen Qualitätsansprüche an Porträtbilder.
Das Designprinzip von AWPortraitCN zielt auf ein möglichst realistisches und naturgetreues Bildergebnis ab. Die Benutzer können es mit dem AWPortraitSR-Workflow kombinieren, um die Bildqualität weiter zu verbessern und hochwertige, detailreiche Porträts für verschiedene Szenarien und Stile zu erhalten.
AWPortraitCN ist einfach zu bedienen. Benutzer benötigen keine zusätzlichen Triggerwörter. Sie müssen lediglich das empfohlene LoRA-Gewicht zwischen 0,9 und 1 einstellen, um das Modell problemlos anzuwenden. Derzeit können Benutzer das Modell über die Shakker AI-Plattform online testen und schnell hochwertige Porträtbilder generieren.
Die Veröffentlichung des AWPortraitCN-Modells ist nicht nur eine Innovation im Bereich der Porträtgenerierung, sondern auch ein wichtiger Schritt zur Förderung von Open Source und Open Science. Das Modell zielt darauf ab, die Demokratisierung der KI-Technologie voranzutreiben und mehr Nutzern den Zugang zu fortschrittlichen Bildbearbeitungstechniken zu ermöglichen, um eigene Kunstwerke zu schaffen.
Modell-Adresse: https://huggingface.co/Shakker-Labs/AWPortraitCN
