NIO steigt offiziell in den Bereich der verkörperten Intelligenz ein. Laut Berichten von „21汽车“ hat NIO ein rund 20-köpfiges Team gebildet, das sich speziell mit der Entwicklung eines Roboterhund-Projekts befasst. Geleitet wird es von Xu Kang, einem ehemaligen Algorithmus-Experten bei Momenta und jetzigem Mitglied des NIO-Teams für autonomes Fahren.
Branchenexperten sind der Ansicht, dass vierbeinige Roboterhunde im Vergleich zu zweibeinigen Robotern deutliche Vorteile in Bezug auf Stabilität, Beweglichkeit und Tragfähigkeit aufweisen und sich daher besser für den Einsatz in schwierigem Gelände eignen. Derzeit zeigen Roboterhunde in Bereichen wie Stromnetzinspektion, Prozessindustrie, Feuerwehr und Rettung sowie im militärischen Bereich große Anwendungsperspektiven. Das potenzielle Marktvolumen wird auf mehrere hundert Milliarden Yuan geschätzt.
Die Automobilindustrie beschleunigt ihre Aktivitäten im Bereich der verkörperten Intelligenz. Tesla brachte 2022 den humanoiden Roboter „Optimus“ heraus, der sich Technologie mit seinem FSD-Fahrerassistenzsystem teilt; XPeng gründete nach der Übernahme von Dogotix „Pengxing Intelligence“ und brachte 2024 den KI-Roboter Iron auf den Markt; Li Xiang, CEO von Li Auto, erklärte, dass man nach der Lösung der Herausforderungen beim autonomen Fahren der Stufe 4 in den Bereich der humanoiden Roboter einsteigen werde. Darüber hinaus engagieren sich auch traditionelle Automobilhersteller wie GAC Group, BYD, Chery und Seres aktiv in diesem Bereich.
Experten weisen darauf hin, dass sich autonomes Fahren und verkörperte Intelligenz in der Algorithmusarchitektur „Wahrnehmung – Entscheidung – Steuerung“ stark ähneln und die Technologie wiederverwendet werden kann. Im vergangenen Jahr wurden im Bereich der verkörperten Intelligenz nicht weniger als 60 Finanzierungsrunden mit einem Gesamtvolumen von über 5 Milliarden Yuan abgeschlossen, was diesen Bereich zu einem Investitionsschwerpunkt macht. Aufgrund des noch frühen Entwicklungsstadiums der Technologie für verkörperte Intelligenz und der komplexeren Anwendungsszenarien geht NIO bei seinen Aktivitäten jedoch eher vorsichtig vor.
