Die Tencent Computer System Company Limited in Shenzhen gab kürzlich bekannt, dass ihr großes Sprachmodell DeepSeek-R1 erfolgreich auf der Tencent Cloud HAI-Plattform verfügbar ist. Das größte Highlight dieser Veröffentlichung ist die Unterstützung der „Ein-Klick-Bereitstellung“. Entwickler können das Modell in nur drei Minuten einbinden und aufrufen, was den Prozess der KI-Anwendungsentwicklung erheblich vereinfacht.
Tencent Cloud HAI wurde entwickelt, um Entwicklern eine effiziente und benutzerfreundliche Umgebung zu bieten und die mühsamen Schritte zu beseitigen, die traditionell mit der Modellbereitstellung verbunden sind. Entwickler müssen normalerweise Hardware konfigurieren, Treiber installieren, Netzwerkverbindungen herstellen, Speicher konfigurieren, die Umgebung einrichten, Frameworks installieren und Modelle herunterladen. Über die HAI-Plattform können Entwickler DeepSeek-R1 jedoch mit nur zwei Schritten einfach aufrufen.
Die genauen Schritte sind:
1. DeepSeek-R1-Anwendung erstellen: Entwickler melden sich bei Tencent Cloud HAI an und klicken auf „Jetzt verwenden“, um eine neue DeepSeek-R1-Anwendung zu erstellen. Erstnutzer müssen den Anweisungen folgen, um die notwendigen Berechtigungen zu erteilen.
2. DeepSeek-R1 verwenden: Nach der Erstellung der Anwendung erhalten Entwickler das Passwort per Nachricht. Sie können das Modell über eine visuelle Benutzeroberfläche (ChatbotUI) oder über die Kommandozeile (JupyterLab) aufrufen. Für die visuelle Benutzeroberfläche wählen Sie in der HAI-Konsole „Rechenleistung verbinden“ und gehen Sie dann zur ChatbotUI-Oberfläche. Folgen Sie den Anweisungen auf der Seite. Über die Kommandozeile wählen Sie in der HAI-Konsole „Rechenleistung verbinden“ -> „JupyterLab“, erstellen Sie ein neues Terminal und geben Sie den Befehl „ollama run deepseek-r1“ ein, um das Standardmodell mit 1,5 Milliarden Parametern zu laden.
Wenn die Leistung des 1,5-Milliarden-Parameter-Modells nicht zufriedenstellend ist, können Benutzer über Kommandozeilenbefehle problemlos auf Modelle mit 7, 8 oder 14 Milliarden Parametern umschalten, um verschiedene Anwendungsanforderungen zu erfüllen. Diese Flexibilität bietet Entwicklern einen erheblichen Vorteil.
Die Veröffentlichung von DeepSeek-R1 markiert einen weiteren Durchbruch von Tencent Cloud im Bereich der KI und senkt die technische Hürde für Entwickler bei der Verwendung von KI-Modellen erheblich. Mit der Weiterentwicklung solcher Technologien werden KI-Anwendungen immer verbreiteter sein, und Entwickler können sich stärker auf Innovation und Implementierung konzentrieren.