Die KI-basierte Ernährungs-App Alma, gegründet von Rami Alhamad, ehemaligem Vizepräsident für Produkte bei der Fitness-Technologiefirma Whoop, ist heute offiziell auf der nordamerikanischen iOS-Plattform verfügbar. Die App kombiniert generative KI-Modelle mit der Harvard-Ernährungswissensdatenbank und versucht, das traditionelle Kalorien-Tracking-Modell durch „konversationelle Interaktion + intelligente Erkennung“ zu revolutionieren. Sie wandelt mühsames manuelles Eingeben in natürliche Konversationen um und bietet personalisierte Ernährungsmanagement-Services.
Bildquelle: Alma
Von Sprache zu Fotos: KI-gestützte, unauffällige Aufzeichnung
Im Gegensatz zu traditionellen Apps wie MyFitnessPal ermöglicht Alma es Nutzern, ihre Ernährung über Sprache oder Text zu beschreiben. Der KI-Assistent schätzt automatisch die Nahrungsmenge und den Kaloriengehalt und unterstützt die Bilderkennung von Gerichten. Die App bietet auch eine Echtzeit-Anpassungsfunktion – falls die KI-Schätzung von der tatsächlichen Aufnahme abweicht, können Nutzer die Daten manuell korrigieren. Dieses Design behebt einen Schwachpunkt traditioneller Ernährungstracking-Apps: MyFitnessPal und ähnliche Plattformen basieren auf manueller Suche und Eingabe, was zu einer dauerhaft niedrigen Nutzerbindung führt.
Almas Kernkompetenz liegt in ihrer multimodalen Interaktionserfahrung. Neben den grundlegenden Tracking-Funktionen kann der KI-Assistent auf Basis der Ziele des Nutzers für Ballaststoffe und Protein maßgeschneiderte Rezepte empfehlen und sogar Restaurantmenübilder analysieren und gesunde Auswahlmöglichkeiten vorschlagen. Das in die App integrierte „Ernährungspunktesystem“ erstellt anhand der täglichen Daten einen Gesundheitsindex und sendet Verbesserungsvorschläge. Mit zunehmender Nutzung lernt die KI die Ernährungspräferenzen des Nutzers und optimiert die Vorschläge dynamisch.
Bildquelle: Alma
Technische Basis und Branchenambitionen
Um präzise Analysen zu ermöglichen, integriert Alma verschiedene KI-Modelle und nutzt die Harvard-Ernährungswissensdatenbank zum Aufbau einer professionellen Datenbank. Das Team umfasst mehrere Ernährungsexperten und erweitert kontinuierlich die Daten zu globalen Ernährungskulturen, um den zukünftigen Ausbau des internationalen Marktes vorzubereiten. Das Startup hat bisher 2,9 Millionen US-Dollar von Menlo Ventures und Anthropic erhalten und plant die Einführung der Funktion „Intelligenter Lebensmittelvorrat“ – durch Erkennung der im Vorrat befindlichen Lebensmittel werden automatisch passende Rezepte generiert.
Gründer Alhamad erklärt, dass seine Geschäftsidee aus persönlichen Erfahrungen stammt: „In den letzten zehn Jahren habe ich immer wieder mit meinem Gewicht gekämpft und die Mühen der manuellen Aufzeichnung kennengelernt. Das Aufkommen von ChatGPT hat mir gezeigt, dass KI ein personalisierter Ernährungsberater sein kann.“ Er ist der Ansicht, dass die Zukunft der Konsumenten-KI in spezialisierten Anwendungen für vertikale Märkte liegt und nicht in universellen Chatbots. Diese Ansicht teilt auch Shawn Carolan, Partner bei Menlo Ventures: „Wenn die Erfassung von 20 Lebensmitteln von 30 Sekunden auf wenige Sekunden verkürzt wird, werden sich die Gewohnheiten der Nutzer grundlegend ändern.“
Bildquelle: Alma
Herausforderungen und Chancen
Obwohl Alma mit Konkurrenz von KI-basierten Ernährungs-Apps wie Healthify und SnapCalorie konfrontiert ist, schafft sie durch Designästhetik und flüssige Interaktion einen differenzierenden Vorteil. Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass mit der Verbreitung von Medikamenten zur Gewichtsabnahme wie Ozempic, die jährlich Tausende von Dollar kosten, die Nachfrage nach nicht-medikamentösen Gesundheitsmanagementlösungen stetig steigt. Wenn Alma nachweisen kann, dass ihre KI-Empfehlungen Teile der Aufgaben von Ernährungsexperten übernehmen können, könnte dies ein neues Geschäftsmodell für „KI + präzise Ernährung“ eröffnen. Diese von generativen Modellen angetriebene Gesundheitsrevolution definiert die Beziehung zwischen Mensch und Nahrung neu.
