Mehrere Nachrichtenagenturen fordern neue Regeln für KI-Trainingsdaten

站长之家

Veröffentlicht amKI-Nachrichten und -Informationen · 2 Minuten Lesezeit · Aug 11, 2023

Aufruf zum Schutz von Urheberrechten bei KI-Trainingsdaten

Mehrere Medienorganisationen haben gemeinsam einen Aufruf gestartet, der die Einführung neuer Regeln zum Schutz des Urheberrechts von Daten zum Trainieren von künstlicher Intelligenz fordert. Gefordert wird die Transparenz von Trainingsdatensätzen und die Einholung der Zustimmung der Rechteinhaber. Zusätzlich fordern sie von KI-Unternehmen die Beseitigung von Vorurteilen und Fehlinformationen sowie die Kennzeichnung der Quelle generierter Inhalte.

Diese Initiative zielt darauf ab, die Geschäftsmodelle und die Vielfalt der Medienbranche zu erhalten und sicherzustellen, dass die Öffentlichkeit Zugang zu hochwertigen und glaubwürdigen Informationen hat. Der Aufruf wird von zahlreichen Medienunternehmen unterstützt, darunter namhafte Agenturen wie AFP und Associated Press.

Dieser Schritt spiegelt die wachsende Besorgnis über die Urheberrechts- und ethischen Fragen wider, die sich aus dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im Medienbereich ergeben.

OSI veröffentlicht neuen Open-Source-AI-Standard: Trainingsdaten müssen offengelegt werden – ist Metas Llama Pseudo-Open-Source?

Die Open Source Initiative (OSI) hat kürzlich eine neue Definition veröffentlicht, die klärt, was als wirklich „Open Source“-Künstliche Intelligenz gilt. Dieser neue Standard hat die Aufmerksamkeit großer Technologieunternehmen auf sich gezogen, insbesondere Metas Llama-Modell, da es diesen Regeln nicht entspricht. Die OSI ist seit langem der Standardsetzer für Open-Source-Software, aber bei KI-Systemen gibt es Elemente, die von traditionellen Lizenzen nicht abgedeckt werden, wie z. B. die Modelltrainingsdaten. Laut der neuen Definition der OSI gilt als wirklich Open Source nur...

Kevin Bacon und 10.000 Künstler protestieren gegen die nicht autorisierte Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte durch KI-Modelle

Eine groß angelegte Aktion zur Wahrung der Rechte von Künstlern ist im Gange. Angeführt von bekannten Schauspielern wie Kevin Bacon und Kate McKinnon haben 11.500 Künstler, darunter Schauspieler, Schriftsteller und Musiker, eine Erklärung unterzeichnet, in der sie gegen die nicht autorisierte Nutzung urheberrechtlich geschützter Materialien zum Training von KI-Modellen durch KI-Unternehmen protestieren. Die von der Organisation Fairly Trained für faire KI-Daten initiierte Erklärung besagt: 'Die nicht autorisierte Nutzung von kreativen Werken zum Training generativer KI stellt eine erhebliche und unfaire Bedrohung für den Lebensunterhalt von Künstlern dar. Dieses Vorgehen...'

Deutsches Gericht erlaubt Non-Profit-Organisation LAION das Crawlen urheberrechtlich geschützter Bilder für KI-Training

Im Kontext der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat ein Gerichtsurteil aus Hamburg eine neue Debatte über die Sammlung und Nutzung von Trainingsdaten für KI ausgelöst. Dieser Fall regt nicht nur zum Nachdenken über das Verhältnis von KI und Urheberrecht an, sondern liefert auch wichtige Hinweise für den zukünftigen rechtlichen Rahmen der KI-Entwicklung. Der Auslöser war das Herunterladen eines urheberrechtlich geschützten Bildes von einer Bildagentur-Website durch die Non-Profit-Organisation LAION, ohne vorherige Genehmigung. LAION kombinierte dieses Bild mit einer entsprechenden Beschreibung und integrierte es in den Datensatz 'LAION-5B'.

Suno behauptet, die Verwendung urheberrechtlich geschützter Musik zum Trainieren von Modellen sei "Fair Use"

Die Recording Industry Association of America (RIAA) hat Klage gegen die Musikgenerierungs-Startups Udio und Suno eingereicht und wirft ihnen vor, urheberrechtlich geschützte Musik zum Trainieren ihrer KI-Modelle verwendet zu haben. Suno gibt zu, urheberrechtlich geschützte Songs zum Training verwendet zu haben, und behauptet, dies sei Fair Use. Die RIAA argumentiert jedoch, dass diese Handlungen nicht unter Fair Use fallen und den Lebensunterhalt von Künstlern bedrohen. Das Urteil in diesem Fall könnte einen wichtigen Präzedenzfall für das Gebiet des KI-Musiktrainings schaffen und die Zukunft der betroffenen Unternehmen und die Branchenstandards beeinflussen.