JPMorgan Chase CEO: Künstliche Intelligenz ist kein Hype, sondern könnte bei der Krebsbekämpfung helfen

Readhub

Veröffentlicht amKI-Nachrichten und -Informationen · 1 Minuten Lesezeit · Feb 27, 2024

Jamie Dimon, CEO von JPMorgan Chase, betont, dass künstliche Intelligenz weit über große Sprachmodelle hinausgeht, kein kurzlebiger Trend ist und in nahezu allen Arbeitsbereichen Anwendung finden wird. JPMorgan Chase forscht aktiv an dieser Technologie und hat eine Position für einen Chief Data and Analytics Officer geschaffen. Trotz des Risikos des Missbrauchs ist Dimon optimistisch und sieht in der künstlichen Intelligenz ein enormes Potenzial, beispielsweise in der Cybersicherheit und der pharmazeutischen Forschung, sogar mit der Möglichkeit, bei der Krebsbekämpfung zu helfen.

Hochpräzises KI-Diagnosewerkzeug der Chinesischen Universität für Wissenschaft und Technologie unterstützt die Vorhersage von Leberkrebsrezidiven

Die Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas (USTC) hat kürzlich eine bedeutende Ankündigung gemacht. Die Forschungsgruppe von Sun Cheng und ihre Mitarbeiter haben erfolgreich ein "TIMES"-Bewertungssystem zur Vorhersage von Leberkrebsrezidiven entwickelt und es in ein öffentlich und kostenlos nutzbares KI-Diagnosewerkzeug umgewandelt. Die entsprechenden Ergebnisse wurden am 13. März um 0 Uhr (Peking-Zeit) in der internationalen Fachzeitschrift "Nature" veröffentlicht. Leberkrebs ist die dritthäufigste krebsbedingte Todesursache weltweit. Nach einer chirurgischen Entfernung beträgt die Rezidivrate bis zu 70 %, und die genaue Vorhersage von Leberkrebsrezidiven ist seit langem eine medizinische Herausforderung. Die räumliche Verteilung von Immunzellen im Tumor-Mikromilieu hat einen wichtigen Einfluss auf die Prognose der Patienten, aber bisher...

Künstliche Intelligenz verbessert Brustkrebs-Screening um 21 %!

Auf dem Jahrestreffen der Radiological Society of America (RSNA) präsentierte das KI-Unternehmen DeepHealth neue Forschungsergebnisse zu Brustkrebs-Screenings. Die Studie zeigt eine deutliche Verbesserung der Brustkrebs-Erkennungsrate durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Frauen, deren Scans mit KI-Unterstützung analysiert wurden, wiesen eine um 21 % höhere Detektionsrate auf als Frauen ohne KI-gestützte Analyse. Die Studie umfasste 747.604 Frauen und erfasste ein Jahr an Brustkrebs-Screening-Daten. Bildquelle: KI-generiertes Bild, Bildrechte: Midjourney

KI unterstützt Lungenkrebsdiagnose: Universität Köln präsentiert vollautomatische digitale Pathologieplattform

Die medizinische Fakultät und das Universitätsklinikum Köln haben gemeinsam eine KI-basierte digitale Pathologieplattform entwickelt, um die automatisierte Analyse von Lungenkrebs-Gewebeproben zu beschleunigen und zu verbessern. Die Plattform nutzt KI-Technologien zur Analyse von Pathologie-Schnitten, beschleunigt nicht nur den Diagnoseprozess, sondern identifiziert auch Veränderungen, die mit bestimmten Molekülen zusammenhängen, und ermöglicht so personalisierte Behandlungsansätze. Diese Technologie revolutioniert die traditionelle pathologische Untersuchung, indem sie die Digitalisierung von Schnitten ermöglicht und Pathologen die Analyse auf dem Computerbildschirm erlaubt. Dies steigert die Effizienz und legt den Grundstein für eine umfassendere Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Studien zeigen,...

Forscher entwickeln KI-Programm zur genauen Diagnose von Lungenkrebs aus Gewebebildern

In einer kürzlich in der renommierten Zeitschrift Nature Communications veröffentlichten Studie haben Forscher der New York University, der University of Glasgow und anderer Institutionen ein fortschrittliches KI-Programm entwickelt, das die häufigste Lungenkrebsart, das Adenokarzinom, genau diagnostizieren und das Rückfallrisiko präzise vorhersagen kann. Dies stellt einen bedeutenden Durchbruch in der Diagnose und Behandlung von Lungenkrebs dar.