Dieses GitHub-Projekt verwendet ein GPT-Modell zur Analyse von PDF-Dateien. Es kann die Formatierung, mathematische Formeln, Tabellen, Bilder und Diagramme in PDFs perfekt analysieren, mit durchschnittlichen Kosten von 0,013 $ pro Seite. Die Schritte zur Analyse von PDF-Dateien sind wie folgt:
1. Verwendung der PyMuPDF-Bibliothek, um die PDF-Datei in nicht-textuelle und textuelle Bereiche zu analysieren.
Die PyMuPDF-Bibliothek wird verwendet, um die PDF-Datei in nicht-textuelle und textuelle Bereiche zu analysieren, und ein großes visuelles Modell (z. B. GPT-4o) wird verwendet, um eine Markdown-Datei zu analysieren und abzurufen. 2. Verwendung eines großen visuellen Modells (z. B. GPT-4o), um eine Markdown-Datei zu analysieren und abzurufen.
